热搜中的小红书|阿尚叔

去年今日此门中，人面桃花相映红。不过，今年此时，小红书的红与去年不同。
去年3月13日，“她”被称为年轻人信任的中国品牌。今年3月14日，“她”被信任却改成了被怀疑。
今天，中新社旗下财经新媒体@中新经纬 发博：
#小红书笔记代写产业链#【你在小红书上看到的种草笔记，可能是别人代写的，一篇50元，还可以提供上热门套餐】#小红书种草笔记代写产业链#一位自称是小红书某专业推广团队的客服人员表示，在小红书卖护肤品，找达人代写代发笔记效果是最好的，最容易让用户“种草”。“代写笔记我们有专业的写手，肯定能保证文案比一般人写得好，只要你提供要求，我们就有能力给你写出来。”小夏说，“目前我们的写手有素人和达人两种，素人代写一篇的价格是50元，达人（代写）一篇的价格是120元，每篇500字左右。”
在我看来，这篇内容核心有三：
1、有些种草笔记不是来自真实用户的体验，是编造的
2、小红书笔记代写、代发、刷量、提升生排名有商业利益产业链
3、中新经纬援引当事人的话称：她在小红书买到了假货。
每一个表达，都指向两个字：信任。
尽管编造用户体验、代写代发刷量、假货，在其他社交媒体上都存在。但在315前夜，这篇涉及小红书的调查文章，还是登上了微博热搜。
截至14日晚11点23分，#小红书笔记代写产业链#的话题，有1.3亿阅读，8060次讨论，每日财经新闻、21世纪经济报道、财经网等媒体纷纷转载。
网易科技援引小红书的回应称，
已向公安机关报案，并积极配合公安调查处理。小红书一直以来严厉打击社区数据作弊行为，此前已配合公安机关调查破获多起刷量案件。为了维护社区内容的真实性，小红书社区早已建立几十人的反作弊团队，形成了独立于业务体系的诚信风控体系。
吃瓜群众眼里，这是小红书平台315前夜的信任危机，买假货的人是受害者。
小红书报案表明，”她”也是受害者。
毕竟，谁编造的、谁刷量的、谁卖的假货，“她”也无法解决，“她”也在想办法解决。
作为一个为用户提供消费者决策的参考平台，小红书以种草赢得了用户的信任，并在这几年的发展中，成为中国最火的种草内容平台。
但一个用户生产内容的平台、一个用户消费评价的内容平台，如何赢得年轻人的信任呢？我觉得是真实。但有如何评估真实呢？
其实，小红书去年就做了推广规范，让生产内容的小红书博主，标注内容是否是推广，之后又推出品牌合作人，更严苛控制内容的利益影响程度。
但用户是否是真实评价，仍然是小红书最大的风险。离钱最近的地方，反而最危险。
假如，我是说假如：有人听信了小红书一个用户的种草推荐，然后购买这个产品，之后，发生了非常重大的事故。如果新闻媒体呈现这样的报道，你想象一下，会是怎样的境况。
我去年写过3篇小红书的内容，核心想探讨的就是：用户真假推荐。
1、质疑声中的小红书 （1）
2、质疑声中的小红书（2）
3、小红书上的明星博主，靠谱吗？以张韶涵为例
我们再回到@中新经纬 提及的三个问题，逐个分析下321：
3、中新经纬援引当事人的话称：她在小红书买到了假货。
我觉得这个问题应该比较好解决，参考天猫、淘宝的担保退货机制，完全可以规避绝大部分假货问题。
2、小红书笔记代写、代发、刷量、提升生排名有商业利益产业链
这个其实核心是黑灰产的问题。阿尚叔一位熟悉黑灰产的朋友透露：
从事灰产的，一般层次一般，没什么太多技术。就是大量囤号，或者组建网赚联盟（一般贴吧、微信群、QQ群招募想赚钱的人）。通过群控软件自动化刷阅读和点赞（这种容易被微信官方封号，需要灰产人员不断学习防封方式，也即是用群控软件模拟正常人使用微信），或者利用自己组建的网赚联盟的群友，人工完成刷量（这种的市场价格比群控的贵近3倍）
移动互联网公司，过去在广告上的高投入养活了一批又一批的灰产。一些赚了钱的灰产逐渐转行，然后又有新的入局者。 从事灰产的人也会交叉从事薅羊毛的产业，毕竟殊途同归，都是流量。
……
**早期发展，也是一定放任灰产的，越刷越红火 ~
投放过小红书的品牌主分享经验：在小红书平台上，点赞、订阅、评论都好刷，但转发很难刷。
但总而言之，这个问题，是所有平台都存在的问题。
1、有些种草笔记不是来自真实用户的体验，是编造的。
这个问题的核心就是：用户真假推荐如何分辨。
在我看来，之所以，这个问题，在微博、公众号等平台不够明显，或许是因为，其他平台上用户产生的信息更加综合，新闻、娱乐、八卦、交友等，但小红书平台以种草闻名，离消费更近，离信任和怀疑也更近。
而分辨用户是真用真体验，还是没用假种草，在我看来，这太难了。我请教我两为电商巨头的市场朋友：
一位朋友表示：这不仅是小红书的问题，任何社交平台都有这个问题。微商在微信朋友圈不更猖狂吗？他们的评价是真实的吗？微博、公众号、B站、抖音、知乎、什么值得买等，都有真假难辨的问题。作为用户生产内容的社交平台或者社区，平台只能提升技术去甄别，但原则上很难治理。
另一位朋友则认为：平台上升期都会平衡这样的情况，一方面需要更大量的内容，更大量的用户，提升内容丰富度，另一方面，需要提升用户体验。两者有时是冲突的，只能平衡。他认为，用户评价的甄别机制并不难，并列举了亚马逊、淘宝解决刷评论的案例，并认为这个通过语义分析等技术手段，可以大面积解决。
但我看了亚马逊严厉打击刷单、刷评的相关信息，里面也提到了，可能误删评价的情况。但核心的技术原理，以及是否真的能够解决，并未做过大量调研。毕竟电商平台的评价，前提是有交易信息，但纯内容种草，并不一样。
最后，我们做一个调查：
你觉得，面对以上问题，小红书平台应该怎么做？如果你是老板，你会怎么做？
欢迎留言或者加我个人微信：guangfengjjy，分享你的建议和观察。
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