pearson相关系数分析结果怎么看？
皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。
pearson是用来反应俩变量之间相似程度的统计量，在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度，即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。
延伸阅读
科姆森系数？
Pearson相关系数 （Pearson CorrelationCoefficient）是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。
如何用matlab计算皮尔逊相关系数？
functioncoeff=myPearson(X,Y)%本函数实现了皮尔逊相关系数的计算操作%%输入：%X：输入的数值序列%Y：输入的数值序列%%输出：
%coeff：两个输入数值序列X，Y的相关系数%iflength(X)~=length(Y)error(‘两个数值数列的维数不相等’)
;return;endfenzi=sum(X.*Y)-(sum(X)*sum(Y))/length(X)
;fenmu=sqrt((sum(X.^2)-sum(X)^2/length(X))*(sum(Y.^2)-sum(Y)^2/length(X)))
;coeff=fenzi/fenmu;end%函数myPearson结束放进matlab然后??
?functioncoeff=myPearson(X,Y)|Error:Functiondefinitionsarenotpermittedatthepromptorinscripts.
person相关性分析？
Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient）是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。
