什么是数字图像处理？
数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。
延伸阅读
数字图像处理，需要怎样的编程能力？
数字图像处理所需要的工具：c语言或c++语言，还要懂数据结构，很多算法实现需要用到复杂的数据结构。掌握了这三门，基本就差不多了。至于vc只是一个编译工具而已，很多情况下就是做演示用的，不是核心。去公司的话一般都是用c或c++边功能函数，然后有专门的人负责编界面。而且界面不需要复杂，最重要的是里面算法的实现。
什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容。（三步）？
图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。
目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。
如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。
根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。
③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。
以便于存储和传输。
④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。
图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。
⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。
如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。
当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。
⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。
在数字图像处理中什么是图像平滑?什么是图像锐化？
（图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。
（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。
数字图像处理难学吗？
难学，图像处理这门课的理论学习难度是很低的，但是数字图像处理的编程实践却是很难学的。不幸的是，要真正学好数字图像处理这门课，必须能够编程实现各种图像处理算法，所以整体上讲，这门课是很难学的，但是该专业发展前景还是非常好的。
数字图像处理知识点总结？
数字图像处理是指通过计算机对图像进行增强、复原、分割、去除噪声、特征提取等处理的过程、理论、方法和技术，以及以之为研究对象的学科。
数字图像处理研究的内容主要有图像获取和图像表示、图像复原、图像增强、图像分析、图像重建、图像压缩和编码。
数字图像处理主要应用于通信、遥感、医疗诊断、工业生产、机器人视觉、出版、广告及视频制作等领域。
数字图像处理学什么？
数字图像处理学涵盖了数字图像识别、编辑、压缩及复原等领域。包括图像采集、图像增强、图像识别、图像分割、图像特征处理、图像模式识别、图像压缩和图像复原等。
它主要讲述如何整合分析、存储、加工和显示图像的方法，以及如何处理并理解图像中的信息，并利用数字图像处理技术来改善数字图像的质量。
