时频分析理论是什么呢？
时频分析（JTFA）即时频联合域分析（Joint Time-Frequency Analysis）的简称，作为分析时变非平稳信号的有力工具，成为现代信号处理研究的一个热点，它作为一种新兴的信号处理方法，近年来受到越来越多的重视。
时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。时频分析的基本思想是：设计时间和频率的联合函数，用它同时描述信号在不同时间和频率的能量密度或强度。时间和频率的这种联合函数简称为时频分布。利用时频分布来分析信号，能给出各个时刻的瞬时频率及其幅值，并且能够进行时频滤波和时变信号研究。
延伸阅读
为了获得测试信号的频谱,常用的信号分析方法有？
1，时域处理方法。时域处理方法是很重要和常用的，为了去除背景噪声，我们可以采用数据叠加的方式增强信号，滤除平稳随机噪声；为了提高测量精确度，我们可以从大量的实验数据中得到系统的回归特性曲线（最小二乘，神经网络），从而在正常测试过程中提高测量精确度；为了从强噪声背景中获取微弱信号，我们可以将被测信号进行调制，然后采用相关算法提取信号，实现一个高Q滤波器，这里诞生了很多实用电路和算法，相敏检波器，锁相放大器…
2，频域处理方法。频域处理较常用的方法是滤波，为了滤除通带以外的信号，我们常可以采用数字或者模拟的方式构建IIR/FIR/巴特沃斯等滤波器，这种方式简单实用；为了达到期望输出与实际值之间的均方误差最小，可以采用变参滤波器，例如卡尔曼滤波等自适应滤波器。
3，其他方法，为了进行时频分析，我们可以采用小波变换工具；在测试测量系统中，也会涉及到信号源等系统，因此，通信领域的信号调制解调、信道编解码、数据压缩等算法也将常用。
时频变换，优点？
小波变换是时频分析的一种方法。
小波变换时将一个时间信号变换到时间频率域，可以更好的观察信号的局部特性，可以同时观察信号的时间和频率信息，这是傅里叶变换达不到的；小波变换的冗余度很大
大学语音时空对比法是什么意思？
大学语音时空对比法是比对从不同设备或相同设备不同通道采集的两路音频信号，判断音频信号内容是否是相同。
它是信号处理领域，更进一步涉及音频信号处理领域中的一种基于相似度的音频比对方法，是利用时频分析法计算语音信号物理特征值进行相关性统计的方法。
emd是瞬时频率吗？
是由美国国家宇航局的华裔科学家Norden e. Huang博士于1998年提出的一种新的处理非平稳信号的方法——希尔伯特——黄变换的重要组成部分。[6]基于EMD的时频分析方法既适合于非线性、非平稳信号的分析，也适合于线性、平稳信号的分析，并且对于线性、平稳信号的分析也比其他的时频分析方法更好地反映了信号的物理意义，emd是瞬时频率
信号分析技术的来源？
在传统的信号处理领域，基于Fourier变换的信号频域表示及其能量的频域分布揭示了信号在频域的特征，它们在传统的信号分析与处理的发展史上发挥了极其重要的作用。但是，Fourier变换是一种整体变换，即对信号的表征要么完全在时域，要么完全在频域，作为频域表示的功率谱并不能告诉我们其中某种频率分量出现在什么时候及其变化情况。然而，在许多实际应用场合，信号是非平稳的，其统计量（如相关函数、功率谱等）是时变函数。这时，只了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，最希望得到的乃是信号频谱随时间变化的情况。为此，需要使用时间和频率的联合函数来表示信号，这种表示简称为信号的时频表示。?
时频分析的主要研究对象是非平稳信号或时变信号，主要的任务是描述信号的频谱含量是怎样随时间变化的。时频分析是当今信号处理领域的一个主要研究热点，它的研究始于20世纪40年代，为了得到信号的时变频谱特性，许多学者提出了各种形式的时频分布函数，从短时傅立叶变换到Cohen类，各类分布多达几十种。如今时频分析已经得到了许多有价值的成果，这些成果已在工程、物理、天文学、化学、地球物理学、生物学、医学和数学等领域得到了广泛应用。时频分析在信号处理领域显示出了巨大的潜力，吸引着越来越多的人去研究并利用它。二、常见的几种时频分析方法
1. 短时傅立叶变换(STFT)
短时傅立叶变换(STFT)虽然有着分辨率不高等明显缺陷，但由于其算法简单，实现容易，所以在很长一段时间里成为非平稳信号分析标准和有力的工具，它已经在语音信号分析和处理中得到了广泛的应用。
2. Gabor展开
Gabor展开的思想在很大程度上开创了时频分析的先河，近年来许多学者在Gabor展开的离散化和有限化方面作了大量的研究工作，其中包括运用解析方法来进行临界采样Gabor展开，运用框架理论来进行过采样Gabor展开等等，现在Gabor展开已经在暂态信号检测，时变滤波，图像信号处理等领域取得了成功的应用。
3. 小波变换
由于其本身分辨力的优良性能，一经提出很快就成了非平稳信号分析和处理的一大热点，经过近劝年的发展，小波变换取得了突破性的发展，形成了多分辨分析，框架和滤波器组三大完整丰富的小波变换理论体系。现在小波变换已经被广泛地应用在信号的奇异性检测、计算机视觉、图像处理、语音分析与合成等等诸多领域、在分形和混沌理论中也有了很多的应用。
语音信号时频分析特点？
语音信号的频率特性主要有：虽然其基本带宽是300HZ～3400HZ，但高端和低端信号衰减严重，300HZ～2400HZ成分占据其百分之九十，因此载波电话利用带通滤波器可以保证不失真，压缩单路频带，提高多路复用效率。
麻烦通俗解释下，时频分析，小波变换，的作用，优缺点，谢谢？
小波变换是时频分析的一种方法。
小波变换时将一个时间信号变换到时间频率域，可以更好的观察信号的局部特性，可以同时观察信号的时间和频率信息，这是傅里叶变换达不到的；小波变换的冗余度很大
