qc七大手法，qc七大手法是指什么？
1、QC七手法
QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.
2、适用范围
QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3、七手法口诀
因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析
4、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）
【定义】
当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
【用途说明】
1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
【制作步骤】
1. 决定问题或品质的特性
——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因
——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】
1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
7. a.大要因通常代表是一个具体方向。
b.中要因通常代表的是一个概念、想法。
c.小要因通常代表的是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨，且这些要因都不能重复。
5、柏拉图
【定义】
又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
【制作步骤】
决定不良的分类项目。决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。记入图表纸。计算累计比率。标记代表意义。记上累计值，并用线连接。机入柏拉图的主题及相关资料。
【举例】
【用途说明】
1.掌握问题点。
2.掌握重要要因。
3.确认改善效果。
【改善效果之确认】
【效果确认的柏拉图制作要决】
必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。收集数据的期间和对象必须一致。季节性的变化应列入考虑。对于改善项目以外的要因也要加以注意。
6、数据及检查表─数据
【定义】
所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
——数据＝事实。
【收集重点】
1.收集正确的数据。
2.避免主观的判断。
3.要把握事实真相。
——取样方法。
——测定方法与设备。
【整理时应注意事项】
做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。清楚使用目的。改善前与改善后所具备条件要一致。收集完后须马上使用（时效性）。记录时要力求正确及清晰。
【数据的种类】
1. 定量数据
计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
2. 定性数据
如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
7、数据及检查表─检查表
【定义】
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。
【类别】
记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。
【范例：记录用查检表】
【用途说明】
1.日常管理。
2.收集数据。
3.改善管理。
【制作步骤】
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。
2.决定查检表的格式。
3.决定记录形式。
4.决定收集数据的方法。
【使用要决】
查检收集完成的数据应马上使用。数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。迅速判断，即刻行动。是否随着改善而有变化？适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。
【注意事项】
1.表中不可有「其他」项目栏。
2.查检表应有层别项目。
8、层别法
【定义】
对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
【用途说明】
1.发现问题，界定问题。
2.发掘问题的要因。
3.验证要因产生的影响。
【层别的对象和项目】
1.有关人的层别。
2.机械设备的层别。
3.作业方法、条件的层别。
4.时间的层别。
5.原材料零件别。
6.测量检查的层别。
7.环境天候的层别。
8.制品的层别。
【使用步骤】
确定目的。掌握影响问题的因素及范围。决定层别项目、收集使用表单。层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。寻求差异点，找寻真因所在。得出结论。
【注意重点】
1.收集数据之前就应使用层别法。
2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。
3.管理工作上也应该活用层别法。
【范例：Lot中不良层别】
9、散布图
【定义】
把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
【用途说明】
1.检定两变数间的相关性。
2.从特性要求寻找最适要因。
3.从要因预估特性水准。
【成对数据的对应关系】
【目的】
知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。检视是否为不相关。
【制作步骤】
收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。找出数据之中的最大值和最小值。画出纵轴与横轴刻度，计算组距。将各组对数据标示在座标上。记录必要事项。
【范例：身高与体重散布图】
判读：
10、直方图
【定义】
将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
【使用目的】
1.测知制程能力。
2.测知数据的真伪。
3.测知分配型态。
4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上的不同群体。
6.藉以制定规格界限。
7.规格与标准值比较。
8.设计管制界限是否可用于制程管制。
9.求分配的平均值与标准差。
【制作步骤】
1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）
3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
4. 决定组数
——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n
n＝数据个数
——组数决定参考表(经验法则)
5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数
6. 求各组上、下组界
——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2
——第一组上组界＝下组界＋组距
（以此类推）
7. 决定组的中心点。
——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点
8. 制作次数分配表。
9. 制作直方图。
10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
【次数分配表】
【范例：西瓜重量直方图】
【范例：小勇跑步所需时间直方图 】
【注意事项】
可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。是否必要再进一步层别化。
【型态、形成原因与对策】
【分布型态与目标规格比较】
1.图形是否分布中央？
2.规格外比率有多少？
3.平均值是否在规格正中央？
制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。
制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。
制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。
——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。
11、统计图
【定义】
统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。
【用途说明】
掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。有效率传送情报。强调发现问题的重点。
【必须具备的条件】
1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。
2.绘制上力求简单明了。
3.让看的人易于了解与分析。
4.图表的尺度、点、线应力求正确。
5.能从中了解问题的核心。
【制作步骤】
1.确定统计图分析目的。
2.选择统计图种类。
3.决定图形的大小。
4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。
5.依收集数据统计后绘图。
6. 记入必要事项
——统计图名称
——关于数据搜集期间、样本数等
——必要说明事项
——制作者
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棒状图(Bar chart)
——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。
【范例：芒果品种数量棒状图 】
【绘制棒状图时应注意事项】
柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。13、饼图(Pie chart)
——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。
【范例：各品种芒果产量饼图】
【绘制饼图时注意事项】
以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。17、带状图
——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。
【范例：近三年来各品种芒果产量 】
15、推移图(Run chart)
——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。
【范例：火旺家今年度电力使用推移图】
【绘制推移图时应注意事项】
当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。
【检验对策效果的推移图】
通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。16、雷达图(Radar chart)
——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。
【范例：阿明补习前后成绩变化雷达图】
17、管制图(Control chart)
——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。
【管制图的功用】
1. 任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。
——机遇原因：不可避免的原因
——非机遇原因：可避免的原因
2. 防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。
【依数据的性质分类】
1. 计量值管制图
——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。
2. 计数值管制图
——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。
【依用途来分类】
1. 解析用管制图
——为了调查制程是否处于统计管制的状态。
2. 管制用管制图
——为了保持完善管理的制程。
【管制图的分析】
1. 管制状态下的管制图
2. 数据点超出管制界限时
3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时
4. 点连续上升或下降的倾向
5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。
制作统计图注意事项：
1.目的明确。
2.确定数据来源、范围与充分性。
3.层别项目检讨。
4.两种以上统计图并列活用。
5.绘图须考虑原来目的。
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网友提问：
qc七大手法，qc七大手法和5大工具分别是什么？
请问QC的七大手法是什么？
优质回答：
回答这个问题，从下面几个方面来把问题说清楚，讲明白：
QC七大手法由日本人提出来的，现在大家公认的有“旧QC七大手法”和“新QC七大手法”，其中“旧QC七大手法”是侧重于已发生过程的数据收集和统计，虽然没有六西格玛那么高大上，但是却被大家广泛使用；“新QC七大手法”侧重于思考分析的过程。
旧QC七大手法，可以根据自己的需要对号入座选择对应的方法
旧QC七大手法通常被大家直接称为QC七大手法，包含五图一表一法，下面做简单说明：
层别法 ：就是对收集的原始数据根据类别，差异特性或者条件进行分类，通过层别法可以对数据进行对比分析，发现其中的差异，最终制定对应的措施。例如：按男和女对比，白班和夜班对比，不同年、月时间的同期对比分析等，可以输出表格和对应的图表。
查检表：平时也叫做数据采集表，最主要的作用就是记录和收集数据、点检，大家平时碰到的调查问卷，生产现场的记录表单，设备维护点检表单都是，要注意的一点就是查检表设计时要注意几点：目的要明确，填写人员，记录的频率，要方便记录和统计。
排列图（柏拉图）：一般叫做柏拉图的比较多，最重要的作用的就是对影响的因素进行排列和累积，找到影响的主要因素，首先要改善的目标。
对于EXCLE制作表格制作比较麻烦，可以通过Minitab 软件一键制作。
鱼骨图（特性要因图）：简单的说就是对影响一个结果的所有因素进行整理，形成一个相互关联又有条理性的图，目的是通过对数据整理，找到真正原因，制定对策。通常制作鱼骨图前会进行头脑风暴，然后按照人，机，料、法、环、测等方面绘制图表，也可以通过5W1E的方法绘制，最终目的是要找到问题的根源。
散布图：是把想要分析的两组数据在同一坐标体系中绘画出来，主要目的是找出两组数据的相关性，例如：正相关、负相关、没有相关、强相关、弱相关等。通过散布图找到两者的关联系数，得出关系式。
直方图：这个图表大家用对非常多，柱状图大家很熟悉，就是通过一组高低不同的长方形把数据表示出来，目的是就是把数据的变化趋势直观的表示出来，这个在过程能力分析时经常用到。可以通过软件直接计算出平均值，标准差和过程能力CPK的指标。
控制图（管制图）：是对一段时间内数据随着时间变化的规律进行统计，对记录的数据变化趋势进行研究，制定控制指标。最主要的作用就是发现异常点，很常见的就是环境温度或者设备温度记录控制图。
以上是旧QC七大手法的使用和图例总结，在选择使用哪种方法前先明确自己通过手法要实现的目的，然后选择对应的方法对数据进行处理，方法是死的，要灵活使用。
以上是QC七大手法的讲解，希望有所帮助，欢迎大家评论和点赞。
其他网友观点
1. 查检表(Checklist)：
以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。
2. 帕累托图(Pareto Diagram)：
是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。
3. 特性要因图(Characteristic Diagram)：
将一些特性所产生的原因加以整理，使之成为有相互关联关系的系统性的图形，目的在于表明因果关系，所以也叫因果图，因为图形类似鱼骨，又称鱼骨图。
4. 散布图(Scatter Diagram)：
散布图又称为相关图，它是用来研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形。
5. 控制图(Control Chart)：
控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。
6. 直方图(Histogram)：
将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出。因此也叫柱形图。
7. 层别法(Stractification)：
又叫数据分层法是指性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，来方便进行对比分析。
其他网友观点
请问QC的七大手法是什么？
QC的七大手法是：关联图法、亲和图法(KJ法)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。它们可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。
QC七大手法也称QC七大工具，其特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。
在20世纪80年代初，日本品质界开始流行QC七大手法， QC七大手法主要是用于为生产的计划阶段提供有效和科学的方法与途径。它是以语言资料为基础，通过定性分析来自企业内外部的信息，实施决策的合理化，从而确保了品质。
QC七大手法包含了运筹学、系统工程、价值工程等管理科学的思想，是新时期管理人员制定计划、搞好协调和控制的锐利武器。
在企业的实际运用中，很多人被QC七大手法的理论套牢，单在理论理解方面，因关联的学科较多，理解起来繁杂，转化为实用性不高。事实上，任何一种先进的理念和工具，首先我们必须进行深入的学习和揣摩，掌握它的精髓；其次根据实际情况，也可进行一些适当的变化。以下就本人的经验浅谈QC七大手法在工作中的运用。
一、关联图法
关联图法是对原因——结果、目的——手段等关系复杂和相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而确定其主要影响因素的方法，又称关系图法。
在对合格率低下的原因进行分析时，我们试用了关联图法。因为我们管理不到位，造成工人对机器保养不好，又因为工人对机器保养不好，设备生产的不合格品较多。因为生产的不合格品多是熟练工人少、生手缺少培训、品质巡查不到位造成，后来我们加大了对员工的培训力度，产品合格率也有了回升。
二、KJ(亲和图)法
KJ(亲和图)法为日本川喜田二郎所创，KJ分析法的工具是A型图解(A型图解只适用于需要时间研究解决的问题，不适用于要立即解决的简单问题)，是将收集到的资料和信息，根据它们之间的相近性分类综合分析的一种方法，又称卡片法。
KJ分析法是一种创造性思考问题的方法。人的大脑分左右两个部分，人类的思维行为受大脑左边部分的支配，是理性的，不是创造性的。如果抑制左脑的功能，有意识的使人脑右脑活跃起来，就可以进行创造性的思考，KJ分析法正是基于以上原理来分析解决问题。KJ(亲和图)法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。我们在一次品质分析会上，开展了关于近段时间品质合格率下降原因的检讨，要求大家具体分析品质下降的原因，再提出相应改进措施。因为品质下降的原因较复杂，大家都保持沉默，一度使会议限入僵局。后来主持人引导大家可以提出自己的想法，不要求具体分析，只是把想法记录在案，这样会议的讨论才得以热烈的进行。会后，再组织人对这些问题进行分析排查。这样不仅会议得到正常进行，而且也找出了品质下降的原因和改进措施。KJ(亲和图)法还可用于生产效率和企业财务分析等。
三、系统图法
系统图法又叫树图法，为达到目的，需选择手段，上一个目的又与下一个手段相联系，这种目的和手段相互联系起来逐级展开的图形叫系统图法。利用它可系统分析问题的原因并确定解决问题的方法。
在对品质系统进行规划时，最常用的是系统图法。包括我们的品质部门分为几个工序，进料检验需要几人，到岗人员的任职要求，要对他们进行哪方面培训，每人的职责，他们使用的工具，检验操作书，检验表单，质量信息的反馈等；过程检验．入库检验和出货检验都需用几人，到岗人员的任职要求，要对他们进行哪方面培训，每人的职责，他们使用的工具，检验操作书，检验表单，质量信息的反馈等。
四、矩阵图法
矩阵图法是利用数学上矩阵的形式表示因素间的相互关系，从中探索问题所在并得出解决问题的设想。它是进行多元思考，分析问题的方法。在对原材料与品质关系进行分析时，就可用矩阵图法。例如电热毯的面料对外观、缝纫有影响，对安全方面无影响。PVC发热线对电器安全影响大，对外观影响小等。
五、矩阵数据分析法
矩阵数据分析法是研究对成对因素群进行数据处理，用以判断各因素对结果影响程度大小的一种方法。根据各因素对事件影响程度大小可分为0到10级，其中“10”影响最大，“0”则无影响。
在对产品的功能进行分析时，常用的是矩阵数据分析法。如对电热毯的功能进行分析：产品安全性能影响是10级，对产品有重大影响；产品的功能影响是9级，对产品有很大影响；缝纫偶尔跳一针影响是0级，对产品一般无影响。
六、PDPC(过程．决策，程序图)法
PDPC法是在进行了系统设计和做出计划初始阶段，对可能预测到的问题进行先期预测分析以达到理想状态的一种分析方法，又叫过程决策程序图法、重大事故预测图法。
PDPC方法不受人为因素限制，它是以实际情况作为出发点来考虑采取何种方法，预计可能的结果，提出达到目标的策略，确定最终解决问题的方法。在对产品的工序排布时，可以用PDPC法，如对A、B路线排布，有什么优点?有什么缺点?我们的生产效率和质量控制水平是多少?按C路线还有没有更好的方法?然后选择一条最优的工序路线图。
七、矢线图法
矢线图法又叫网络技术法(PERT)，或叫关键路线法(CPM)，是制定最佳日程计划，找出最佳路线，高效率完成项目进度的一种分析方法。
矢线图法一般是用于生产计划方面，我们哪道工序先生产，哪道工序后生产，它们各需用的天数。在生产计划时，我们一定要把握工序生产能力的平衡和原材料的入库时间。我们用矢线图法，分析找出效益最经济和时间最优化的生产路线图。
QC七大手法的运用，不单是用在品质管理上，而且可以延伸到企业管理的各个方面，我们要根据企业的实际情况，让QC七大手法的运用由繁到简，灵活运用。
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