对外经济贸易大学教务处
我们将推出系列国内代表性高校的数据科学、大数据和人工智能专业介绍。这项工作旨在加强院校间了解,搭建全国交流平台,共同推进高校大数据和人工智能人才培养工作。同时组建高校教师微信交流群,进群请在本公众号后台回复关键词“大数据专业交流群”,培养方案pdf材料将在群里发送。
一、培养目标本专业旨在培养德智体美全面发展,具备坚实的计算机专业基础知识,有较强的数理统计分析 能力,掌握丰富的数据分析方法和工具,熟悉常见的大数据分析平台和环境,具有实践创新能力, 能够从事经济、金融、管理、物流、商务等领域的数据分析工作,面向行业、产业需求培养应用型、 复合型、国际化的综合素质人才。
二、专业要求掌握计算机专业的基本理论和方法。掌握经济贸易和金融管理的基本理论和方法。具有扎实的数理统计与分析的基础。具备较强的数据分析和数据建模的能力。熟悉常见的大数据分析平台和环境,并具备较强的开发能力。熟练掌握一门外语,在听、说、读、写、译等方面均达到较高水平。三、学分要求学生毕业所应取得的最低总学分为 174 学分,其中包括课程学分和实践教学学分。
1. 课程学分为 146 学分
2. 暑期学校课程要求修读不少于 2 门暑期学校课程。
3. 实践教学学分为 28 学分
(1)学生必须完成学校要求的实践教学环节,取得相应学分。
(2)实践教学环节学时学分计算规则:社会实践 50 学时计 1 学分;专业实习 30 学时计 1 学分; 劳动教育 16 学时计 1 学分;毕业论文 20 学时计 1 学分。
(3)学生在教师的指导下,完成毕业论文并通过论文答辩。
四、公共基础课程选修要求(专业入门课程)修读本专业的学生,在公共基础课中必须修读以下课程:
五、主要课程
六、授予学位工学学士
七、考核学生成绩考核严格按照《对外经济贸易大学本科生学分制管理办法》、《对外经济贸易大学本 科生学籍管理办法》及《对外经济贸易大学学生成绩管理办法》的有关规定执行。
八、数据科学与大数据技术专业教学计划
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