人工智能包含哪些技术？
一般来说人工智能技术包括：1、机器学习；2、知识图谱；3、自然语言处理；4、人机交互；5、语音识别；6、计算机视觉。
1、机器学习
机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
2、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。
3、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
4、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
5、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
6、计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个领域，可训练计算机解释和理解视觉世界。借助摄像机和视频中的数字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类对象，然后对它们“看到的”做出反应。
人工智能前沿技术有哪些
人工智能前沿技术有实时机器学习、自然语言生成语音，声音和视频的算法生成等技术。人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
关于人工智能的关键技术
关于人工智能的关键技术
方法/步骤1
在算法层，主要是机器学习，包括深度学习，迁移学习，对抗学习，强化学习和传统机器学习。
2
基础设施层面，重点关注算法框架，例如Tensorflow、PyTorch、Caffe、Mxnet等。
3
GPU具有并行结构，在处理图形数据和复杂算法方面拥有比CPU更高的效率，深度学习模型训练速度主要受GPU设备限制。
4
机器学习的基本算法，利用历史数据，训练出相关的模型，通过模型指导对新的数据的预测。
5
机器学习中预处理步骤是不可或缺的一部分，模型调参是调节对建模结果产生影响的因素。
6
有监督学习的重要特征，是数据必须给定明确的标签，涉及分类、回归和排序等算法。
7
无监督学习是没有标签的，相关的包括密度预测、异常预测，以及社区划分，都是此类。
ocr技术属于人工智能吗
演示机型：华为MateBook X？？？？系统版本：win10？？？？
ocr技术属于人工智能。ocr技术是光学字符识别技术，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。
人工智能技术可用于缓解人口衰退带来的经济问题吗
机器的好处就是任劳任怨，坏了换个零件，或者直接扔掉，没有工伤、没有医保、没有产假、没有节假、没有心理问题、没有工资要求、没有五险一金、还不用担心工人的起床气、失恋、大姨妈和工厂的厕所问题，真是一个美好的世界啊，但是，如果突然就能实现机器代替所有工人，那么整个社会经济、政府服务就容易出问题，底层民众过不下去就会造反，不造反社会治安也会完蛋，就业率和犯罪率挂钩的；另一方面，国家为了保障社会服务就会提高企业税费，然后呢蝴蝶效应，最后结果肯定是一片混乱，国民经济完蛋，企业也不可能独善其身，所谓的硬着陆就是这么回事。
人工智能技术怎么改变我们的生活
1、人工智能，最核心的将解放人的脑力劳动，未来服务将是瓶颈，而服务业分为高端服务业和低端服务业，在高端服务业中，人的脑力劳动是主要服务的提供者，而高端服务行业将会面临供给不足和服务水平参差不齐的难题。人工智能首先要解决脑力劳动水平参差不齐的难题，保证服务的确定性，在此基础上，将实现在服务行业的社会分工，解放人的脑力劳动。
2、医疗行业是高端服务行业，医疗行业是高端服务行业，医疗水平的高低取决于医生的水平。
3、人工智能改变出行，汽车驾驶最重要的是保证安全，而驾驶汽车会因为人的反应速度不同，安全水平会有差异，解决汽车驾驶最重要的是通过人工智能改变汽车驾驶的安全性。
智能科学与技术和人工智能的区别
人工智能又名AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术以及应用的一门新的科学技术。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，它包括了十分广泛的科学，也由不同领域组成，如计算机视觉、智能学习等。
人工智能是研究使机器人可以模拟人的某些思维过程以及智能行为，制作了类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
智能科学与技术现已经是一门大学专业，其覆盖面很广，专业涉及到了机器人技术，以新一代网络计算为基础，是与工业生产以及日常生产生活密切相关的各类智能技术与系统。
智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强。它以光、电、机系统的单元设计，总体集成了工程实现的理论、技术、与方法，面向前沿高科技，进行信息处理、传输、处理、优化、控制、组织等操作。
人工智能新技术有哪些
人工智能新技术分别有机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学。人工智能技术经过六十多年的发展，目前主要的研究内容集中在六大领域。虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高，诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域，但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，目前的人工智能产品依然处在“弱人工智能阶段”，智能体对于运行场景依然有较多的要求。
人工智能是一项独立技术吗
人工智能不是一项独立技术，以智能机器人为例，其中要包含好多项智能技术，如，识别、判断、语言、行走等。人工智能与生活、各个领域等都息息相关。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能技术需要哪些方面的基础
人工智能，英文缩写为AI。它是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能可以对人的意识，思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。
人工智能技术的应用领域有哪些
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。除了计算机科学以外， 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
