变量之间的关系有哪几种？
首先, 从测量水平上来说, 协变量和中介变量一般都属于连续变量, 而调节变量可以是类别变量或连续变量。
其次, 中介变量与自变量和因变量的相关都要显著;对于调节变量的分析而言, 理想的条件是调节变量与自变量和因变量均无关, 这样, 对交互效应的解释将更加清晰;协变量与因变量的相关要显著, 与自变量不相关。
第三, 在检验方法上,对显变量的中介效应可以做依次检验, 若涉及到潜变量, 可以用结构方程模型;调节效应分析较为复杂, 除了用方差分析和回归分析分别检验类别变量和连续变量的调节效应以外,还可用分组回归分析或多样本比较来检验分类型调节变量和连续型自变量的调节效应, 以及用多层线性模型检验跨水平的调节作用;协变量效应的检验需要用到协方差分析。
摘自：中介变量_调节变量与协变量_概念_统计检验及其比较_卢谢峰
七年级因变量和自变量举例？
在数学中，自变量是指可以自由选择的数值，而因变量则是自变量所决定的数值。以下是七年级常见的因变量和自变量的例子：
1. 自变量：温度
因变量：冰河的融化速度
2. 自变量：水的用量
因变量：植物的生长速度
3. 自变量：学习时间
因变量：考试成绩
4. 自变量：运动时间
因变量：体重的变化
5. 自变量：喝水量
因变量：口渴感受
6. 自变量：噪音强度
因变量：人的注意力集中程度
这些例子中，自变量是可以被独立选择的，而因变量则是自变量所导致的结果或变化。在进行科学实验或研究时，通过控制自变量，我们可以观察和测量因变量的变化，以了解两者之间的关系。
因变量与自变量的关系
因变量与自变量的关系：两者是因果关系，自变量是因，因变量是果，如果两者的关系可以一一对应，则称为函数关系。
自变量一词来自数学，在数学中，y=f（x），在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
说的通俗一点，自变量就是本身发生变化的物理量，应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化。比如在匀速直线运动s=VT中，V不变，t时刻发生变化，也即自身发生变化，t的变化引起路程s的变化，因此t是自变量，s是应变量。
自变量和因变量的关系类型
- 因变量和自变量若是成现一种确定性的关系，则称为线性关系。因变量和自变量若是成现一种非确定性的关系，但有一定范围，这种关系叫什么关系。比如对于现性关系知道因变量就能算出自变量，而对于我说的这个关系，知道了两者是正向或者方向变化。但是无法确定自变量确切的值。这种关系叫一个什么词去了。我给忘记了。谁能告诉我一下。
- 自变量：指实验者想研究并影响实验结果的变量。（被操纵的变量。）因变量：由自变量的变化而产生变化的变量。（被测定或被记录的变量。）因果关系： :因变量随自变量而产生的关系（直接是自变量和因变量的结果） 谁有科学的答案？？请发过来……..
只知因变量的大小关系怎么求自变量权值
- 各个因变量的大小关系知道，但是不知道具体数值，有两个自变量，然后求两个自变量 的系数请问用什么方法能求出来？
- 直接上例题吧……看不懂你在说什么
怎么确定自变量与因变量的关系是线性还是非线性
- 一个自变量对应一个应变量应该就是线性了 因为线性只能是一次函数
