词语分类八种类型？
1，
ABB式词语
ABB式词语是指在结构上前两个字相同的三字叠词，比如“圆溜溜”“金灿灿”等。
在ABB式词语中，有一些表示颜色的词语使用频率比较高，学生要做好积累。
红色：红彤彤、红通通
绿色：绿油油、绿茵茵
黄色：黄澄澄、金灿灿
白色：白花花、白茫茫
紫色：紫莹莹
黑色：黑乎乎、黑黢黢
蓝色：蓝湛湛、蓝莹莹
2，
AABB式词语
AABB式词语是指在结构上前两个字相同、后两字也相同的四字叠词，比如“干干净净”“平平安安”。AABB式词语比较多，涵盖的内容也很广泛。
表示心情：高高兴兴、快快乐乐、慌慌张张
表示动作：支支吾吾、哭哭啼啼、说说笑笑
表示声音：哗哗啦啦、丁丁当当、淅淅沥沥
3，
AABC式词语
AABC式词语是指结构上前两字相同、后两字不一样的四字叠词，比如“娓娓道来”“遥遥无期”等。常见AABC词语积累：
头头是道 娓娓道来 亭亭玉立
遥遥无期 欣欣向荣 恋恋不舍
历历在目 栩栩如生 默默无闻
4，
ABCC式词语
ABCC式词语是指结构上前两个字不一样、后两字相同的四字叠词，比如“大名鼎鼎”“气喘吁吁”。此类词语尤其需要做好积累，不容易想出来。常见ABCC词语积累：
大名鼎鼎 气喘吁吁 白雪皑皑
得意洋洋 生机勃勃 白发苍苍
波光粼粼 可怜巴巴 烈日炎炎
5，
ABAC式词语
ABAC式词语是指在结构上第一个字和第三个字相同、其余汉字皆不同的四字叠词 ，比如“无拘无束”“无边无际”等。在ABAC类词语中，有几种类型经常出现：
“无X无X”类：无边无际 无拘无束 无法无天
“X来X去”类：走来走去 飞来飞去 游来游去
“一X一X”类：一唱一和 一心一意 一模一样
“不X不X”类：不言不语 不明不白 不知不觉
6，
ABCB式词语
ABCB式词语是指结构上第二个字和第四个字相同、其余汉字皆不同的四字叠词，比如“将计就计”“心服口服”。此类词语也要做好积累：
将计就计 心服口服 出尔反尔
说走就走 将心比心 人云亦云
就事论事 大错特错 得过且过
7，
含有反义词/近义词（注意反义词的位置）
一般含有反义词的词语主要针对四字词，且以成语为主，比如“天崩地裂”。做题时，要留心反义词/近义词的位置。
带“天、地”二字的：天崩地裂 天翻地覆 冰天雪地
带“有、无”二字的：有口无心 有备无患 无中生有
带“上、下”二字的：七上八下 上蹿下跳 承上启下
带“大、小”二字的：大同小异 大材小用 大街小巷
带“左、右”二字的：左顾右盼 左思右想 左右为难
带“前、后”二字的：前赴后继 前因后果 空前绝后
8，
含有数字（注意数字的位置）
含有数字的词语，成语为主。含有数字的词，要注意数字的个数和位置。
带“一”的：一帆风顺 一言九鼎 一心二用
带“二”的： 二龙戏珠 两面三刀 两袖清风
带“三”的：三阳开泰 三心二意 挑三拣四
带“四”的：四面楚歌 四平八稳 朝三暮四
带“五”的：五味俱全 五湖四海 三五成群
带“六”的：六神无主 六亲不认 五颜六色
带“七”的：七月流火 七上八下 七嘴八舌
带“八”的：八面玲珑 七零八落 四面八方
带“九”的：九五之尊 九牛一毛 九牛二虎之力
带”十”的：十万火急 十拿九稳 十全十美
带“千”和“万”的：千山万水 千言万语 千变万化
分类算法有哪些？
常用的分类算法包括：决策树分类法，朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier)、基于支持向量机(SVM)的分类器，神经网络法，k-最近邻法(k-nearest neighbor，kNN)，模糊分类法等等
1、决策树
决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。一种依托于策略抉择而建立起来的树。决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组成。节点的类型有两种：内部节点和叶子节点。其中，内部节点表示一个特征或属性的测试条件（用于分开具有不同特性的记录），叶子节点表示一个分类。
一旦我们构造了一个决策树模型，以它为基础来进行分类将是非常容易的。具体做法是，从根节点开始，地实例的某一特征进行测试，根据测试结构将实例分配到其子节点（也就是选择适当的分支）；沿着该分支可能达到叶子节点或者到达另一个内部节点时，那么就使用新的测试条件递归执行下去，直到抵达一个叶子节点。当到达叶子节点时，我们便得到了最终的分类结果。
从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗点说就是决策树，说白了，这是一种依托于分类、训练上的预测树，根据已知预测、归类未来
求一篇语音音频分类器算法实现的程序啊，这个毕业设计太难了，真心不会，急
- 别人硕士学位论文 尽然和我大学毕业设计差不多 还让人活吗？我就这么多分全给出来了
- 让人活吗？我就这么多分
毕业设计需要搞SVM分类算法的比较，都有哪些改进的SVM算法呢？
- 比如LSVM，BT-SVM，NLSVM，PSVM等由于能力有限，学识较浅，想了解一下哪些SVM算法比较简单，易于实现？类似像这样的算法还有哪些呢？准备用matlab作为平台进行比较
- 您是本科还是硕士？可以看我资料私信我希望能帮到您
流动资金分类详细估算法问题
- 请教 “应收账款=年经营成本应收账款周转次数”还是“应收账款=年主营业务（销售）收入应收账款周转次数”求解，为什么两种说法都有，急求！！！
- “应收账款=年经营成本应收账款周转次数”中的“应收账款”是指应收账款需用额，即年经营成本应收账款的最多周转次数，其中公式分子中用“年经营成本”指的是为了赊销需要投入的资金，是从“资金占用（参见教材105页第7行：某一流动项目的周转额，是指该项目所占用资金在1年内由于不断周转而形成的累计发生额）”的角度考虑的，所以，用营业成本更合适。
有没有什么针对图像识别分类的机器算法？
- 采集图像数据，进行鉴别和分类，主要用于司法鉴定，分类主要分的是生物走私物品，举个例子：比如说我手上有大量的猛犸象牙和象牙，全部来自海关和缉私，想快速分类出来，想要取代人工，使用算法鉴别。
- 林黛玉——金陵十二钗之冠。林如海与贾敏之女，宝玉的姑表妹，寄居荣国府。她生性孤傲，多愁善感，才思敏捷。她与宝玉真心相爱，是宝玉反抗封建礼教的同盟，是自由恋爱的坚定追求者。她是书中一位富有诗意美和理想色彩的悲剧形象。
