逆矩阵的求法？
逆矩阵求法：
方法有很多如（伴随矩阵法，行（列）初等变换等）。以伴随矩阵法来求其逆矩阵。
1、判断题主给出的矩阵是否可逆。
2、求矩阵的代数余子式，A11、A12、A13、A21、A22、A32、A31、A32、A33。
3、求伴随矩阵。
4、得到逆矩阵。
相关性质
(1)A与B的地位是平等的，故A、B两矩阵互为逆矩阵，也称A是B的逆矩阵。
(2)单位矩阵E是可逆的。
(3)零矩阵是不可逆的，即取不到B，使OB=BO=E。
(4)如果A可逆，那么A的逆矩阵是唯一的。事实上，设B、C都是A的逆矩阵，则有B=BE =B(AC)=(BA)C=EC=C。
求矩阵a逆的方法？
要求矩阵A的逆，可以通过以下步骤进行计算：
1. 检查矩阵A是否为可逆矩阵。若行列式 det(A) ≠ 0，则矩阵A可逆，否则不可逆。
2. 若A可逆，则利用高斯-约当消元法或者LU分解等方法，将矩阵A转化为上三角或下三角形式。
3. 使用初等行变换，将上三角或下三角矩阵进一步转化为单位矩阵。在这个过程中，对A同时进行相应的初等行变换，得到矩阵A的逆。
注意：如果矩阵A不是方阵（即行数不等于列数），则不存在逆矩阵。
一阶矩阵 的 余子式 与 伴随矩阵 与 逆 怎么求？
- 一阶矩阵 的 余子式 与 伴随矩阵 与 逆 怎么求？说明，谢谢
- 伴随矩阵，一般都是针对高于一阶的矩阵。 如果非要针对一阶的话，那就是掸酣侧叫乇既岔习唱卢1 这样通过伴随矩阵除以行列式得到矩阵的逆，正好是倒数关系
用C语言编写矩阵求逆程序，怎么实现和MATLAB一样的精度，最少保证小数点后七位相同
- 我写了一个C程序，如果矩阵求逆得到数，不能保证和matlab一样很高的精度的话，会造成后面的结果出现很大的差别，我用的求逆程序是徐士良写的，精度并不高。我现在急需，谁有精度更高的程序的话，我还会追加分数。int inv_Matrix(double a[], int n) 求逆子程序 { int *is,*js,i,j,k,l,u,v; double d,p; is=(int*)malloc(sizeof(int)*n); js=(int*)malloc(sizeof(int)*n); for (k=0; k=n-1; k++) { d=0.0; for (i=k; i=n-1; i++) for (j=k; j=n-1; j++) { l=i*n+j; p=fabs(a[l]); if (pd){ d=p; is[k]=i; js[k]=j;} } if (d+1.0==1.0) { free(is); free(js); printf("error not invn"); return(0); } if (is[k]!=k) for (j=0; j=n-1; j++) { u=k*n+j; v=is[k]*n+j; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } if (js[k]!=k) for (i=0; i=n-1; i++) { u=i*n+k; v=i*n+js[k]; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } l=k*n+k; a[l]=1.0a[l]; for (j=0; j=n-1; j++) if (j!=k) { u=k*n+j; a[u]=a[u]*a[l];} for (i=0; i=n-1; i++) if (i!=k) for (j=0; j=n-1; j++) if (j!=k) { u=i*n+j; a[u]=a[u]-a[i*n+k]*a[k*n+j]; } for (i=0; i=n-1; i++) if (i!=k) { u=i*n+k; a[u]=-a[u]*a[l];} } for (k=n-1; k=0; k–) { if (js[k]!=k) for (j=0; j=n-1; j++) { u=k*n+j; v=js[k]*n+j; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } if (is[k]!=k) for (i=0; i=n-1; i++) { u=i*n+k; v=i*n+is[k]; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } } free(is); free(js); return(1); }
- 矩阵求逆程序，怎么实
n阶对角矩阵怎么求伴随矩阵及其逆矩阵？
- 以此题为例：A=diag（1.2.2.2），A的伴随矩阵是什么、逆矩阵又是什么？求计算过程！！！
- A=diag(1,2,2,2),zeAA^(-1)=EA^(-1)=diag(1.12.12.12)|A|=1*2*2*2=8A*=|A|A^(-1)=8A^(-1)=diag(8.4.4.4)
逆矩阵的求法。这个怎么算的？？？？
- 对于求其逆矩阵一般是用2种方法来进行求解一种是用伴随矩阵来进行求解还有一个是利用构造的方法来进行求解构造的方法会比较简单对于你的矩阵我们进行构造1 1 1 1 1 0 0 03 2 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 1我们利用初等行变换的方法来化简上面我们构造的矩阵将右边的4列矩阵转换为单位矩阵则左边的矩阵为其逆矩阵如果本题有什么不明白可以追问，如果满意请点击右下角“采纳为满意回答”如果有其他问题请采纳本题后，另外发并点击我的头像向我求助，答题不易，请谅解，谢谢。O(∩_∩)O，记得采纳，互相帮助祝学习进步！
